Методы статистического анализа

Цель дисциплины: Научить использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа статистических данных.  Обучить работе в программе SPSS, ознакомить с имеющимися базами данных, научить самостоятельно создавать базы данных и проводить имеющиеся в потенциале программы виды анализа.

Требования к уровню освоения содержания курса:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-1, ОК-9; ОК-11, ПК-2, ПК-8.

Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина относится к общепрофессиональному циклу, его вариативной части (ОП. Вв.03.2.) , осваивается в 7 семестре.

Содержание дисциплины:

Знакомство с программой SPSS. Первичная обработка данных. Типы переменных. Ввод данных. Ввод данных для множественных ответов. Организация описательно статистики. Составление одномерных таблиц распределения. Процентные показатели: децили, процентили и т.д. Меры средней тенденции: среднее, мода, медиана, сумма. Показатели ряда распределения и вариации данных: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, минимальное и максимальное значения. Составление одномерных таблиц для множественных вопросов. Графическое представление данных. Работа с базой данных. Составление фильтров анализа. Отбор данных. Использование математических и логических операторов. Таблицы сопряженности. Двухмерное распределение ответов. Составление трехмерного распределения. Составление таблиц сопряженности для множественных ответов. Элементы математического моделирования социальных процессов. Корреляционный анализ, расчет коэффициентов Спирмена и Пирсона, интерпретация данных. Составление математической модели на основе корреляционно-регрессионного анализа. Факторный анализ. Применение редукции данных. Анализ факторов. Математический смысл факторов. Процедура вращения переменных методом главных компонент, методом варимакс. Дисперсионный анализ. Задачи дисперсионного анализа.