64. Метод цифровой фильтрации речевого сигнала. Спектральный анализ с использованием алгоритмов бпф. Метод цифровой фильтрации

В этом методе реализуется наиболее простой и понятный подход к спектральному разложению сигналов. Анализаторы, основанные на данном подходе, состоят из набора параллельно включенных цифровых полосовых фильтров, спектральные характеристики которых представляют собой узкие примыкающие друг к другу полосы, перекрывающие необходимый диапазон частот. Для получения спектра сигнала достаточно измерить значение мощности на выходе каждого фильтра и рассматривать их как точки спектра, соответствующие центральным частотам полос пропускания. Практически формирование вектора параметров в задачах распознавания речи осуществляется на основе способа «кадр-за-кадром» с их пошаговым перекрытием. Поскольку с каждым новым шагом изменяется только часть данных, такой способ сегментирования гарантирует отслеживание всех акустических явлений в речевом сигнале, обеспечивая в то же время достаточно плавное изменение параметров от выборки к выборке. Поэтому на выходе каждого канала «кадр-за-кадром» вычисляются оценки значений мощности, которые используются в качестве компонент вектора спектральных параметров описания речевых сигналов.