2010_mmla_umk

3.2. Вопросы к зачёту

Структура ответа на вопрос:

– место рассматриваемой проблемы в структуре триады «действительность – сознание/мышление – язык/речь», в том числе подробно – в структуре лингвистического знания;

– значение и актуальность рассматриваемой проблемы;

– определение основных понятий, основная гипотеза рассматриваемой проблемы;

– аргументы; примеры.

Языкознание и естественные науки (взаимовлияние, заимствование методов исследования).
Математика и языкознание. Различия лингвистического и математического знака.
Математическая экспликация. Количественные методы в языкознании.
Математическая лингвистика (комбинаторная и квантитативная лингвистика).
Сравнение методов описательной, теоретической и прикладной лингвистики.
Формализация и моделирование в лингвистике. Модель, оригинал, структурная модель.
Некоторые типы моделей теоретической лингвистики. Математические модели в лингвистике.
Основные области приложения структурно-вероятностной модели языка.
Возможности использования структурно-вероятностной модели языка в теории и методике преподавания языков, в теории и практике перевода.
Авторизация/атрибуция текста как приложение структурно-вероятностной модели языка.
Компьютерное моделирование языка и речи как приложение структурно-вероятностной модели языка.
Субъективное, статистическое и классическое определение вероятности. Статистический подход к исследованию языковых структур.
Основания и условия вероятностно-статистического изучения языка и речи.
Основы построения лингвостатистических моделей. Минимально-необходимые лингвисту статистические инструменты.
Методика статистического эксперимента. Генеральная лингвистическая совокупность, выборочный метод.
Методика создания выборочной лингвистической совокупности. Требования к ней.
Репрезентативность; приемы, обеспечивающие надежную репрезентативность тематических выборок.
Определение минимально достаточного объема выборки в грамматических, фонетико-фонологических и лексикологических исследованиях.
Относительная ошибка и надежность в лингвистических исследованиях.
Корпусная лингвистика как важнейший этап решения задачи автоматизированного построения лингвостатистических моделей.
Корпусная лингвистика. Требования к корпусу текстов как к выборочной лингвистической совокупности, отражающей проблемную область.
Опыт разработки корпусов текстов. Фундаментальные корпусы (США, Великобритания, Германия, Франция, Россия). Электронные корпуса текстов. Национальный корпус русского языка.
Методика контент-анализа и примеры её применения.
Сущность контент-анализа. Концептуальная переменная.
Этапы подготовки и проведения контент-анализа. Варианты контент-анализа.
Факторы контроля качества контент-анализа.
Частотный словарь как вероятностно-статистическая модель языка.

Дополнительно:

Современная глоттохронология. Лексикостатистика.
Основные постулаты глоттохронологии, их недостатки, необходимость пересмотра некоторых из них.
Компьютерное моделирование (на примере машинного перевода). Виды перевода.

Содержание