3.2 Функции подобия "документ-запрос"
Негативные свойства, характерные для булевого алгоритма поиска, обусловлены употреблением в запросе логических операторов, приводящих к жестким условиям поиска. Одним из решений этой проблемы является отказ от их использования и, как следствие, разработка каких-либо других алгоритмов поиска.
Многие современные ИПС реализуют модели поиска информации, основанные на вычислении мер близости документов и запросов . ИПЯ, используемые в таких моделях, называются языками типа "найти похожее" (языки типа "Like This"). В этих языках необязательно формулировать запросы с помощью булевых операторов.
Для вычисления меры подобия документов и запросов существует более тридцати различных алгоритмов[,].Мы рассмотрим четыре алгоритма:
расширенного булевого поиска,
наибольшего цитирования,
IDF TF × алгоритм,
расширенный векторный алгоритм поиска.
Алгоритмы расширенного булевого поискаинаибольшего цитирования основаны на метаинформации гипертекстовых страниц.
IDF TF × алгоритмиспользует статистические частотные оценки встречаемости терминов.
Расширенный векторный алгоритмработает как с частотными оценками, так и с гипертекстами.
Введем некоторые обозначения:
Для повышения качества поиска в приведенном выражении вместо единицы можно также использовать вес термина в документе W j, i
IL – англ. Incoming Hyperlink – входящая гиперссылка.
- Курс лекций
- Технологии поиска информации
- Иркутск 2012 Оглавление
- Введение
- 1. Основные принципы технологии поиска информации
- 1.1 Понятия и определения
- 1.2 Информационная потребность пользователя
- 1.3 Релевантность
- 1.4 Общая схема процесса поиска
- 2. Представление информации в ипс
- 2.1. Индексирование документов
- 2.2. Векторная модель текста
- 2.3. Статистический анализ текстов. Закон Ципфа
- 2.4. Анализ информационных массивов
- 2.4.1. Понятие относительной частоты
- 2.4.2 Распределение частоты встречаемости терминов
- 2.4.3 Определение весов терминов
- 2.4.4 Частотная модель
- 2.4.5 Вероятностная модель
- 2.4.6 Латентно-семантический анализ
- 2.5 Хранение индексированных документов
- 3 Модели поиска информации
- 3.1 Булева модель поиска
- 3.2 Функции подобия "документ-запрос"
- 3.2.1 Алгоритм расширенного булевого поиска
- 3.2.2 Алгоритм наибольшего цитирования
- 3.2.3 Векторный алгоритм поиска
- 3.2.4 Расширенный векторный алгоритм поиска
- 4. Классификация документов
- 4.1. Основные свойства классификации
- 4.2 Формирование рубрик
- 5 Эффективность поисковых систем
- 5.1 Критерии эффективности
- 5.2. Полнота и точность поиска
- 5.3. Недостатки основных характеристик
- 6 Современные информационно-поисковые системы
- 6.1. Словарные информационно-поисковые системы
- 6.2 Классификационные информационно-поисковые системы
- 6.3. Метапоисковые системы
- Заключение
- Список рекомендуемой литературы
- Экзаменационные вопросы